Mine.io

A Holistic Digital Mine 4.0 Ecosystem Mine.io

Projekt A Holistic Digital Mine 4.0 Ecosystem finansowany jest ze środków Unii Europejskiej w ramach Programu Ramowego Horyzont Europa – Project: 101091885 — Mine.io — HORIZON-CL4-2022-RESILIENCE-01

OPIS ZAŁOŻEŃ:

W kontekście industrializacji, informatyzacji i zrównoważonego rozwoju sektora wydobywczego rozwiązanie Mine.io zbuduje nowatorski cyfrowy ekosystem wydobywczy oraz systemową strukturę wdrażania Przemysłu 4.0 w górniczych środowiskach przemysłowych. Rozwiązanie Mine.io obejmie cały łańcuch wartości wydobycia od eksploracji zasobów, poprzez proces wydobycia i przetwarzania aż po gospodarkę odpadami oraz działalność pogórniczą. Podstawową koncepcją jest stworzenie architektury systemu produkcyjnego, działającego w środowisku chmurowym – innowacyjnego ekosystemu wydobywczego do zastosowania w „warsztacie produkcyjnym” cyfrowego bliźniaka górniczego. Mine.io ma na celu systematyzację podstawowych procesów przemysłu wydobywczego, które obejmują:

• Aktywa,
• procesy optymalizacji sprzętu (analizę predykcyjną i procedury optymalizacyjne oparte całkowicie na procesach przetwarzania danych)
• zintegrowane systemy cyberwirtualne i cyberfizyczne,
• automatyzację i robotyzację procesów eksploracji i wydobycia,
• zarządzanie poeksploatacyjne.

Ekosystem Mine.io zostanie zweryfikowany w różnych miejscach demonstracyjnych, obejmujących 4 czynne kopalnie i 2 historyczne kopalnie, w 5 krajach UE. CELE PROJEKTU:

• Budowa otwartej, cyfrowej i zaawansowanej infrastruktury cyfrowej oraz podstaw platformy „hiperpołączonego biznesu” dla Kopalni 4.0
• Opracowanie zaawansowanych, inteligentnych, zintegrowanych rozwiązań o niewielkim wpływie na środowisko, w celu przyspieszenia zrównoważonego odkrywania strategicznych surowców w Europie
• Zaawansowana mobilność, logistyka i operacje łańcucha dostaw
• Cyfryzacja majątku i urządzeń procesowych
• Postęp w zrównoważonym górnictwie
• Demonstracja i ewaluacja koncepcji i rozwiązań Mine.io w instalacjach pilotażowych o regionalnym zasięgu. Wykazanie wykonalności (popartą dowodami) innowacyjnego rozwiązania technologicznego wspierającego transformację 4.0 w sektorze wydobywczym
• Komunikowanie i rozpowszechnianie wyników naukowych i technicznych projektu, transferu wiedzy i rozwój rynku poprzez działania edukacyjne i szkoleniowe

GŁÓWNE ZADANIE: Technologia sztucznej inteligencji do monitorowania i kontroli przetwarzania rud metali Moduł będzie koncentrował się na rozwoju technologii opartej na sztucznej inteligencji (AI) do monitorowania procesu przerobu rud metali metodą flotacji. System Fotoniczno-Informatyczny (PIT) i oprogramowanie do monitorowania procesu flotacji rudy zostanie opracowane przez ł-ITR, Ł-EMAG, AGH i przetestowane w KGHM Polska Miedź S.A. PIT będzie rejestrować, przetwarzać i analizować obrazy piany flotacyjnej. Za pomocą algorytmów AI określi zawartość monitorowanego metalu w pianie flotacyjnej. Zbiór parametrów obrazu będzie konstruowany przez specjalistyczne oprogramowanie do przetwarzania obrazu. Dla procesu ML grupy treningowe obrazów piany flotacyjnej będą rejestrowane dla różnych zawartości metalu w pianie. Parametry obrazu obliczone dla każdego z nich, obrazy wraz z informacją o składzie piany zostaną przetworzone przez wiodące algorytmy ML, np. Analizę Dyskryminacyjną (DA), Wzmocnienie Gradientu i/lub Sztuczną Sieć Neuronową (ANN), w celu uzyskania algorytmu klasyfikacji obrazu. Algorytm ten będzie bazą dla algorytmu AI, który określi zawartość metalu w pianie flotacyjnej. Na jego podstawie zbudowany zostanie algorytm AI do monitorowania procesu flotacji. System PIT zostanie podłączony do systemu sterowania flotacją w zakładzie przeróbki kopalin, co umożliwi optymalizację parametrów technologicznych flotacji, znacząco poprawiając efektywność kosztową, a także wywierając pozytywny wpływ na środowisko.

PARTNERZY PROJEKTU:

1. GFT ITALIA SRL (GFT),
2. TECHNISCHE UNIVERSITAET BERGAKADEMIE FREIBERG (TUB),
3. ACCELIGENCE LTD (ACC),
4. POLITECNICO DI TORINO (POLITO),
5. INSTITUTE OF COMMUNICATION AND COMPUTER SYSTEMS (ICCS),
6. FUNDACION TECNALIA RESEARCH & INNOVATION (TEC),
7. OULUN YLIOPISTO (UOULU), MUON SOLUTIONS OY (MUO),
8. LULEA TEKNISKA UNIVERSITET (LTU),
9. JOTNE EPM TECHNOLOGY AS (JOT),
10. INNOV-ACTS LIMITED (INN),
11. ELLINIKO MESOGEIAKO PANEPISTIMIO (HMU),
12. INESC TEC – INSTITUTO DE ENGENHARIADE SISTEMAS E COMPUTADORES,TECNOLOGIA E CIENCIA (INE),
13. WIGNER FIZIKAI KUTATOKOZPONT (WRCP),
14. ETAIREIA AXIOPOIISEOS KAI DIACHEIRISEOS TIS PERIOUSIAS TOU ETHNIKOU METSOVIOU POLYTECHNEIOU (E.M.P.) (AMDC),
15. SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ – INSTYTUT TELE- I RADIOTECHNICZNY (Ł-ITR),
16. SIEĆ BADAWCZA ŁUKASIEWICZ – INSTYTUT TECHNIK INNOWACYJNYCH EMAG (Ł-EMAG),
17. AKADEMIA GORNICZO-HUTNICZA IM. STANISLAWA STASZICA W KRAKOWIE (AGH),
18. ERZGEBIRGISCHE FLUSS-UNDSCHWERSPATWERKE GMBH (EFS),
19. FRONTIER KENTRO KAINOTOMIAS AMKE (FRON),
20. IPT TECHNOLOGY GMBH (IPT),
21. UNEXMIN GEOROBOTICS KORLATOLT FELELOSSEGU TARSASAG (UGR),
22. UNIVERSIDAD DE SALAMANCA (USAL),
23. KGHM POLSKA MIEDZ SA (KGHM),
24. FRAUNHOFER GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER ANGEWANDTEN FORSCHUNG EV (Fraunhofer)

BUDŻET PROJEKTU: W projekcie Mine.io, łączna wysokość kosztów kwalifikowanych wynosi 14 028 326,25 euro, z czego dotacja wynosi 11 999 256,00 euro. Łączna wartość projektu dla Łukasiewicz – EMAG wynosi: 294 750,00 euro, w tym dotacja: 100%

Projekt finansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Programu Ramowego Horyzont Europa